Jay Paap's workshop series 1——CI for innovation

发布时间:2018年06月22日
今年六月,迈哲华商学院有幸邀请到麻省理工斯隆商学院 Jay Paap教授为我们进行包括 “Competitive Intelligence for Innovation” 和 “Sustainable Innovation for Future Growth”的“创新”主题系列讲座。



Jay Paap在创新及技术管理领域拥有50年的工作和研究经验,在这次系列讲座中,他给我们带来了创新过程模型的理论与案例,为学员们解答大家在创新工作中遇到的各种问题,并向大家提供了丰富的学习和咨询资源。


 


Competitive Intelligence & Innovation
 
 

 
首先,Jay Paap 解释了竞争情报与创新之间的联系,并举例说明竞争情报可以怎样地驱动创新,支持创新产品的开发。

通过 DOI(Dynamics of Innovation)和 Traditional CI Process Model,Jay Paap 分析了竞争情报对外界变化做出实时反应的过程,说明每一个步骤对整个过程的影响。

在小组讨论中,我们就竞争情报的伦理问题进行了讨论。


 
Focusing the Search
 
 

竞争情报在产品开发流程中有6个关键触点,在这6个触点中,我们都有机会通过创建可执行的情报问题来指导情报收集工作。


Collection Effort
 
 
继续关注到竞争情报的6个触点。

情报问题可以帮助我们找到诸如在消费者需求,技术,竞争者等方面的关注点,通过对这些关注点的分析,我们可以定下目标,从而选择合适的情报收集策略。

在选择竞争情报时,我们要明确情报的来源并判断来源的可靠性。只有利用可信的竞争情报,我们才能够进一步建立一个合理的竞争情报搜索策略。

在案例分析中,小组成员们讨论了技术投入与商业回报的联系。



Intelligence Collection Techniques
 
 

确定了搜索目标之后,我们还需要掌握各种情报收集技术。

Jay Paap 介绍了 访谈策略,会展中的情报收集;还有各种情报来源 咨询师,专家团队,互联网,商业数据库,门户网站等。Jay Paap还提醒大家在当今全球经济环境下的情报收集工作可能遇到的来自大数据,全球化,反情报工作等方面的挑战。

我们的小组练习也紧随着课堂内容,一步步制定情报收集计划。



Converting Raw Data into
Actionable Intelligence
 
 

 
当我们合理的应用情报收集技术,收集到了关注点中所需要的数据后,就要将它们转化为可执行的情报。

其中,我们要根据情报的性质来选择定性/定量技术;通过趋势分析,可以预测新兴业务驱动力的技巧,识别客户的潜在需求;在技术上,我们也可以通过竞争情报来识别潜在的传统规则的创新者,预测颠覆性技术。



Using Intelligence Strategically
 
 
获取到的竞争情报最终可能影响我们的产品和市场策略,因此企业需要持续地获取有效的竞争情报。Jay Paap 也与大家分享了如何让将竞争情报纳入现有流程,保持对竞争情报的持续关注;以及让竞争情报成为组织发展的一部分,在组织内建立竞争情报功能,让竞争情报服务于企业发展。

 

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